Privacidade é uma questão de dados. Dados pessoais usados de forma irresponsável podem prejudicar o relacionamento com o cliente, acarretar ações regulatórias e colocar os negócios em risco. A inteligência artificial amplifica esse problema. A IA é uma catalisadora para a transformação dos negócios, mas depende do acesso a dados confiáveis. Para adotar a tecnologia de forma responsável, as organizações devem ter a confiança de que as informações sensíveis estão sendo gerenciadas corretamente. A privacidade é um componente essencial dessa base de confiança.
As equipes dessa área têm enfrentado um desafio persistente: como identificar proativamente as ocorrências no acervo de dados que exigem análise e resposta? Muitas vezes, esses profissionais dependem da notificação dessas ocorrências por colegas de outras áreas, que podem não ter o mesmo conhecimento sobre as obrigações associadas aos dados pessoais.
Isso resulta em vácuos de privacidade em todo o acervo de dados, gerando riscos significativos de uso indevido das informações.
Fechando o circuito
O Agente de Riscos de Privacidade da OneTrust se integra ao Microsoft Sentinel para diminuir esses vácuos e fechar o ciclo entre a detecção e a resposta. Os recursos agregados pelo Sentinel unificam dados de segurança em um único repositório (ou “data lake”), aumentando a visibilidade por meio de gráficos e favorecendo a ação do agente.
“O Microsoft Sentinel oferece uma contextualização profunda e informações conectadas, o que dá às equipes de segurança a capacidade de agir com precisão e antecipar o surgimento de novas ameaças”, afirma Vasu Jakkal, vice-presidente de segurança da Microsoft. “A integração entre Sentinel e OneTrust permite que o profissional de privacidade atue proativamente no momento em que o evento acontece, em vez de reagir depois”.
Essa estrutura viabiliza a capacidade de detecção em larga escala que os programas de privacidade necessitam. Sinais coletados por ferramentas como Microsoft Purview, Microsoft Defender, Microsoft Entra e outras fluem para o data lake do Sentinel. O Microsoft Security Copilot organiza esses sinais e os transmite para a plataforma OneTrust, na qual o Agente de Riscos de Privacidade inicia automaticamente as análises e ações de resposta apropriadas.
Essa abordagem complementa os recursos de descoberta de dados já existentes na plataforma OneTrust, ampliando o alcance de detecção.
Como funciona
O cliente começa implementando a ferramenta da OneTrust para integração de agentes Microsoft, por meio da Microsoft Security Store ou diretamente via Copilot. O Purview verifica as fontes de dados – como bancos de dados SQL ou armazenamento Azure Blob – e classifica o conteúdo quanto à presença de informações sensíveis, como identificadores pessoais e dados de cartão de crédito. Quando são detectados dados sensíveis, o evento é registrado no data lake do Sentinel. Agentes do Security Copilot enriquecem o registro com informações do Entra sobre o usuário e transmitem os eventos para a plataforma OneTrust. O Agente de Riscos de Privacidade executa automaticamente medidas como avaliação de risco e notificação, sem esperar um acionamento manual.
Esse ciclo fechado substitui um processo historicamente manual e incompleto. Em vez de depender de alguém para alertar a equipe de privacidade, a detecção ocorre automaticamente, acelerando a resposta.
O que isso significa para nossos clientes
Ao introduzir um modelo de ciclo fechado que conecta a detecção à resposta, a OneTrust e a Microsoft possibilitam que a privacidade seja gerenciada em escala com a rapidez da inteligência artificial. Quando a equipe de privacidade é capaz de monitorar e responder em tempo real a ocorrências com os dados, a organização garante a segurança necessária para avançar em suas iniciativas com a IA. Isso faz com que a privacidade seja um fator de impulso a inovações orientadas por dados.
O Agente de Riscos de Privacidade da OneTrust ajuda a incorporar a privacidade à estrutura tecnológica dos negócios e demonstra como uma abordagem unificada de privacidade e segurança contribui com o uso responsável dos dados e da IA.
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